像非常像自然界的真实图像,这样的话,那后面的第二个网络,也就是那个分类器没办法区分真实世界的图像和生成的图像;而第二个神经网络,也就是分类器,生成式对抗网络的目的是希望能够正确的把生成的图像也就是假的图像和真实的自然界图像能够区分开。 这两个神经网络的目的其实是不一样的,他们一起进行训练,就可以得到一个很好的生成式神经网络。 生成式对抗网络最初提出的时候,主要是对于图像的生成。 章杉论文里提出来的显然是将该方法应用到各个不同的问题上。 不过论文的着重点还是章杉针对如何从无标注的数据进行学习! 在文中他提出了一个新思路,叫做对偶学习。 对偶学习的思路和前面生成式对抗学习会非常不一样。 章杉发现很多...
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一场意外,他被跟自己相亲的女人强行破了童子身!他是谁?权倾京城的太子爷!传闻,他冷艳高贵倾国倾城,引无数名媛淑女竟折腰,却洁身自好不近女色。她是谁?不受宠爱的豪门长女,他说你想要韬光养晦,不...
小说作者天生小人物要我学礼仪美容服装?好吧,为了成为白马王子,忍了 要学太极截拳道空手道跆拳道?好吧,为了英雄救美,忍了 要我学管理经商炒股?好吧,为了缔造一个伟大的金融帝国,忍了 要我学编程黑客技术?好吧,为了黑掉美国白宫的网站,忍了 要我学机甲战斗和操控宇宙战舰?!一百三十七种宇宙语言!天哪,这个时代需要用到机甲者战舰驾驶一百二十七种宇宙语言吗!现在是二十一世纪啊!...
苦逼的生物系大四生周文,眼看着毕业既失业,谁知道在做实验时不小心被实验物咬了一口后外挂附体。不仅可以看清各种DNA和病毒,还能看到药材及化工原料的属性以及品质,从此走上了制药大师的道路。你成...
只有在真正的死亡游戏中,历经血与火的淬炼,才能得到最强血脉的传承,才能真正掌控自己的命运。想掌控自己的命运吗?那就开启一场真正的死亡游戏吧!当DOTA不再是DOTA,而是无比真实的血腥激战时,...