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第385章 太多了（第2页）

比如社会学、心理学，这些看似跟数学不太搭边的学科，在研究过程中，也同样需要数学的统计方法和分析方法。

再比如大火的计算机行业，常常有人说，计算机专业越来越没落了，程序员到了35岁就得失业，失业率极高。

（赶紧跑，别学计算机！）

这也没错，计算机行业高薪吸引着无数人涌进，就业班培训班的兴起，什么‘一周精通python’、’两周学会JAVA‘、‘三周精通c++u0027……

这门槛是越来越低了，不论是否专业，只要会一门‘语言’就能算是行业人员，进来分一道羹。

人一多，需求饱和后，自然需要有人退场，往往都发生在底层，从底层筛选淘汰。

毕竟需要的是程序员，并不需要那么多’码农‘，不需要那么多’搬运工‘，也不需要那么多‘翻译家’……

所以，不想被淘汰，就得拥有学习的能力。

而要想往上走，那就得学数学。

没有人能否定算法工程师在计算机行业的地位。

可仔细研究就能发现——他们可能大部分都是数学专业的，就算不是，他们的数学能力也会超强。

数学在前沿领域占据什么地位，不言而喻。

计算机行业只是一个最典型的例子，但只要是理工科，想要深进，数学底蕴必不可少。

不过池远仔细想想，这‘数学大脑’好像是和‘编程大脑’配套的啊！

‘数学大脑’提供了理论解决方法，‘编程大脑’的作用让这一理论解决方法，得以在对应专业实现，并加以应用。

这对于他而言，绝对是一个大提升。

不过，他为什么没感觉脑袋有什么特殊的感觉？

池远再看了一眼自己的天赋表。

【现有天赋：抽象思维（熟练）、发散思维（入门）、编程大脑（入门）】

他那么大一个‘数学大脑’天赋呢？

还没入账？

等等……

为什么领悟抽取的……只是‘领悟机会’？

不会，又得自己学习领悟吧？

下一秒，一道声音在脑海中响起。

【梦境人物加载中……】

【牛顿、高斯、笛卡尔、柯西、欧拉、拉格朗日、费马、爱因斯坦、薛定谔、普朗克……】

【知识：数学方向】

池远：？

【即将进入领悟状态，倒计时3】

【2】

池远：？？

【1】

池远：？？？

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