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第711章 向阳有新欢了（第1页）

短发，没有谢顶。

搭乘着飞往华夏的飞机时，向阳看着眼前这位名叫爱德华兹的中年人略感好奇。

英国人，到了30多岁没开始谢顶的，可少见只是其一。

把数据模型引入到俱乐部的未来的管理体系？

要不是眼前的这位曾经在朴次茅斯以及热刺的履历还算不错，外加是橡树资本的CEO推荐的，向阳还真不想浪费他宝贵的休息时间。

但知道大数据时代即将会来信的向阳，也没有小瞧对方的意思。

零售行业的分析模型在未来的企业发展中，不光对库存的调配起到至关重要的作用，就连商品企划，也很关键。

这里涉及的不光是帕累托分析，还有购物篮分析、关联分析等等。

简单地说，设计师看似是个感性的工作。

但随着与时俱进的发展，也脱离不开数据的支撑来探讨趋势、方向，研究独立的客户群体，来满足更多消费者的需求。

但这跟足球有什么关系？

面对向阳的疑惑，做了充分准备的爱德华兹微笑的解释了下这套理论的由来。

起初，现代化的数据模型最先运用到的运动其实是棒球这项在美国极为流行的运动。

早在2002年，奥克兰运动家球队就依靠这套球员数据利用极其有限的预算打造出了一支连胜的棒球队了。

和足球的复杂程度相比，回合制的棒球比赛接受这套玩法明显更具有适应性。

哪怕仅仅是关注击球手上垒的频率，都能给球队带来改变。

而足球，却是一种动态的运动。

以至于虽然有球队认识到了统计师搭建出来的新型模型对这项运动产生了变化，但应用方面还是遵循着老传统。

也就是上世纪50年代的那套围绕着球员位置和传球顺序等基础要素提出来的数据分析理论。

别小看这套数据分析为足球战术方面带来的改变。

一个简简单单减少横向传递的建议，让如今在足球赛场上没有多少人认识的狼队，曾今五年内三次夺得联赛冠军。

“向先生，数据比人更加客观。”

说着，爱德华兹就拿出了他为了应聘在利物浦的职位做出来的数据分析报告。

最上面的一页，就是有关托雷斯的个人数据。

研究一名在英超赛场上备受瞩目的球员，并不难。

托雷斯的踢法过于依赖速度和爆发力。

而随着他来到英超后虽然一直保持着上佳的表现，但激烈的联赛环境也让他的伤病逐渐增多。

2008-2009、2009-2010赛季，托雷斯在影厂的出场都没有达到25场。

尤其是，世界杯前，他还曾经因为膝盖重伤休养了长达4个月。

尽管赶上了世界杯，还有关键性的表现。

但是新赛季随着利物浦整体的颓势，他的进球效率以及进攻威胁性也明显的减弱了。

这是大众能看出来的。

但爱德华兹的数据，则更直观的揭露了一点。

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