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第1197章 昆仑的未来（第2页）

四部门下面，则是具体软件研业务。

徐良看了看，总共有13款不同的软件，以及大数据分析、云存储等7个二级业务部门。

“我看你这个垂直管理架构有点复杂了。

盘古作为一级管理架构，四个部门作为二级管理架构，各大子业务部门作为三级管理架构，各大开小组作为第四级管理架构。

如果普通员工是第五级的话，你想要听到底层员工的意见和想法，就要越过三级。

你自己觉得这个机会有多大？”

杨廷坤显然也是聪明人，“您的是取消四部门？”

“嗯。……你们管理层直接对标各大软件研部和业务部，左右加起来才二十个，即便再多几个，也能应付的来。

减去这一级，盘古公司的管理效率起码能提升5%。”

“明白了，回去后我们立即按照您的要求整改。”

徐良点头后，“现在公司的大数据分析系统现在能做到第三极吗？”

“暂时还不行，我们手里的数据还是太欠缺，暂时只能做到‘诊断性分析’。”

大数据分析系统有四个级别。

1、描述性分析：这是大数据分析的基础层次，主要关注对历史数据的总结和呈现。

通过统计报告和数据可视化图表，帮助用户理解数据中生了什么。描述性分析常用的技术包括数据可视化、数据聚类和数据挖掘等。

2、诊断性分析：在描述性分析的基础上，进一步深挖数据，找出数据背后的原因和关联。

通过关联分析、回归分析和因果分析等操作，揭示数据之间的关系和变化的驱动因素，帮助用户理解数据变化的根本原因，

3、预测性分析：使用统计模型和机器学习算法来预测未来趋势和结果。

常见的预测性数据分析方法包括回归分析、时间序列分析和机器学习模型，如决策树、随机森林和神经网络等。

4、规范性分析：在预测性分析的基础上，提供最佳的行动方案和决策支持。

这一层次不仅预测未来，还根据预测结果制定行动方案，帮助用户做出更好的决策。

徐良脸上变得犹豫，而且沉默良久。

杨廷坤还是第一次看他这样。

在他的印象里，庞大的鸿蒙集团不管什么事，到了大老板这里，他都处理的游刃有余。

“老杨，公司展壮大到一定程度，就需要承担一定的社会责任。

所以，我打算在公司内部成立一个针对自然灾害预警的大数据分析系统。

一开始我们也不要贪多求全，弄得太大。

先做地震。

通过收集全球地震生前和生时的地质、空气、动植物表现等数据，建立大数据模型，不断丰富数据，改善算法，建立丰富的地震数据库，争取能在未来一段时间后，预测地震生。”

杨廷坤心中惊愕，没想到让大老板沉吟这么久的事情居然是这个。

不过看着他认真的样子，知道不是开玩笑的杨廷坤迅考虑起来。

“徐总，数据分析是概率性的事情，我们永远不可能做到百分之百的准确。可自然灾害这种事，如果做不到百分之百的准确，那么就会产生极大的社会问题。”

徐良明白他的意思。

如果上面听了他们的意见，把人提前转移走了，并因此产生了几亿，甚至几十亿的成本，结果最后地震没生，那这些成本算谁的？

“我们竭尽全力做到准确，做好自己的事，其它的不问。”徐良道。

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