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“问题是,这个窗帘拉开的幅度是多少,全拉上,还是半拉上,或者只拉窗纱,还是把窗纱和窗帘一块拉上,需要‘硬件和程序’进行反复测试,并录入多个执行命令。”
“当我们把一切可以想象到的服务,全都测试完成,再把这些数据,录入‘数据库’,以后生产的任何机器人,一旦连接‘数据库’,它就会知道自己在任意环境中,应该做什么。”
“就像月表的那台智能机器人,它连接数据库,扫描环境后,知道自己在月球,便自动开始跑图、勘探、测绘、统计,然后等开采设备抵达,它扫描到开采设备,就会知道自己应该操作设备进行开采。”
“换句话说,它只不过是按照人类设计好的程序,不停扫描环境,不停读取指令,不停完成指令之后的任务。”
“只要我们不在‘数据库’中录入‘危害人类’的相关信息,它就永远不会伤害人类。”
“当然,战争机器人除外。”
“总而言之,我的人工智能等于‘数据库’+‘机器测试’。”
徐飞将ppt投放到背景墙,演示现有的智能机器人。
只不过,这里面有个十分重要的关键点。
犹如数字科技调整音量,你只能选择‘1、2、3、4……10’,10个档,有时候,你感觉1档音量太小,2档音量太大,只能戴上耳机或捂住喇叭。
而模拟科技调整音量,却可以调整最合适的大小,或1.6555……,或1.8222……
那么,就像刚刚的拉窗帘。
数字科技智能机器人去拉窗帘,它只能选择拉上‘1、2、3、4、5……’等距离。
模拟科技智能机器人去拉窗帘,却可以拉上任意距离。
或许有人会说,我把数字科技的‘拉窗帘幅度’,设置到毫米级,不就可以做到模拟科技的任意幅度了吗?
毕竟拉个窗帘而已,哪那么高要求。
问题是,机器人需要感知环境,需要读取数据库的选择题,然后测量环境,再精确拉开幅度。
这个过程,需要时间。
反观模拟科技。
模拟电子是‘沟通现实和虚拟的桥梁’,它不需要转换为数字科技,直接就可以根据环境,利用电流、电压、电势差,改变窗帘幅度。
换句话说,光线太暗,感光器受到光照强度发生变化,无需计算,就可以参考数据库给出的选择,直接拉上窗帘,并定格某一幅度。
所以,数字科技机器人,会随着环境复杂程度的增加,计算量越来越大,反应时间越来越长,模拟科技机器人,却不会发生这种现象。
如此,置换到战争,毫秒定胜负,孰优孰劣,一目了然。
但这种概念,不能告诉北美。
否则ti德州仪器知晓,或者理解了这个概念,凭借底蕴,很快就会追上己方进度。
当然,徐飞说出自家智能机器人理念,也是在误导全球,让全球研究‘数据库’,增强逻辑算法,避免瞎琢磨,无意间摸到模拟智能的门槛。
雷蒙在台下与随行人员低声交谈片刻,对徐飞的解释,相当满意。
当前世界,人工智能尚处于概念阶段,倭岛提出模彷人类思考,tep提出‘机器自主学习’,这两个理论,都很难实现。
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徐飞提出的‘数据库+机器测试’,浅显易懂,并且基于当前科技,确实可以搞出‘符合需求的智能机器人’。
只不过,狗贩子做事,向来损人利己。
对方敢公开这项研究,里面肯定有点东西……
这时,北美科研人员提醒道:“将军,应该是芯片的计算能力,因为环境变量,会增加芯片负荷,环境越复杂,对芯片要求越高,包括环境感应器件,要求也越来越多,比如温感、光感、湿感、重力感应,甚至心电测试、血氧测试等等。”
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