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并非说他下意识让自己多思考不依赖经验,反而是训练他的“经验系统”,通过无数次的“分析”来训练出真正接近全面的“经验系统”。
然而,主动的训练终究太慢。
林奇看着满目苍夷的地面,尽管这些原魔都躺着任由他屠杀,但林奇的这种“刻意”训练,终究太慢了。
一个路边的大台北奶茶店终究只能养活一家几口,可是当它变成连锁时,得到的便可能是数十上百亿的估值。
木工卖一张“椅子”,所生产的量终究突破不了一天24小时的极限。只有无形的“软件”才能够将边际成本下降到零,实现真正的财富积累。
正如前世的AlphaGo之所以能成为围棋之神,本质上的神经网络与搜索算法便是一种“训练”。
15年10月,AlphaGo5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾。
16年03月,AlphaGo4:1击败了前世界冠军李世石。
17年01月,AlphaGo改版程序“Master”完成六十连胜,横扫所有中日韩顶尖高手。
17年05月,AlphaGo3:0击败了世界排名第一的中国选手柯洁。
当时关心局面的林奇,内心还保有着人类依旧有胜利希望的幻想,认为人类顶尖棋手如果得到AlphaGo的长期训练,定然能够再度拔尖。
一直到当年,他听到了另一个消息——
17年10月,一个全新的变种AlphaGoZero,完全摆脱过往所有的人类对局,只有基本的下棋规则后自己以一台带着4个TPU的机器从零开始通过机器学习,
3小时,AlphaGoZero成功入门围棋。
36小时,AlphaGoZero摸索出所有基本重要围棋知识,100:0击败战胜李世石的AlphaGov18版本。
21天,AlphaGoZero达到了Master水平。
40天,AlphaGoZero对战Master的胜率达到90%。
40天,2900万局围棋便实现了人类两千年都未曾出现的围棋界独孤求败!
机器,某种程度而言比人类更为可靠。
林奇深刻明白这一点,倒也不是人类比不上机器。
而是人类的性能尤其是ALU模块至今依旧完虐计算机,甚至那耗能更是无解。
然而数万年下来,人类终究只是进化了算术逻辑单元,至于主存寄存器、
不是人类笨,是性能不达标,人类的ALU远超完虐计算机,然后就没了,几万年的进化,人类只进化了ALU,像主存寄存器闪存IO总线这些都还是万年之前的老古董,自然比不上计算机了。
放如今,一台98年的老古董给他配上i9一样打不过带着ddr4内存、ssd硬盘、3080显卡等队友的i3。
林奇越发纠结地望着记忆宫殿深处,已经停工许久的“微处理器”模块,甚至他的重要度,再度提升!
哪怕如今林奇掌握了“变形万物”,拥有一定战力,微处理器都将是林奇通往未来必不可少的关键钥匙。
这般一想,他也只能叹息一声。
也罢,冥冥中的生命能量,他总觉得对于微处理器的进化具有莫大作用。
曾经的他,如果迷茫,便去看书。
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